यस सामग्रीमा
कहाँ: Settings → Content & publishing → Your AI accounts
यो पृष्ठ खोल्नुहोस्: admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site> लाई आफ्नो साइट ठेगानाले बदल्नुहोस्)
सुरु गर्नुअघि
- एउटा Azure OpenAI resource भएको Azure खाता।
- उक्त resource मा कम्तिमा एउटा मोडल deploy गरिएको। तपाईंले मोडल deploy गरेपछि मात्र Azure ले यसलाई चलाउँछ।
- तपाईंलाई Azure मा resource का key हरू पढ्ने अनुमति छ।
- AI व्यवस्थापन गर्ने सदस्यहरूले मात्र जडान गर्न सक्छन्, र तपाईंले भर्खरै साइन इन गरेको हुनुपर्छ।
चरणहरू
- Azure portal खोल्नुहोस् र आफ्नो Azure OpenAI resource खोल्नुहोस्।
- Resource Management, त्यसपछि Keys and Endpoint मा जानुहोस्।
- Endpoint प्रतिलिपि गर्नुहोस्। यो
https://my-resource.openai.azure.comजस्तो देखिन्छ। यो.openai.azure.comवा.cognitiveservices.azure.comमा समाप्त हुनैपर्छ। - KEY 1 प्रतिलिपि गर्नुहोस्। KEY 2 लाई अतिरिक्त (spare) को रूपमा राख्नुहोस्। तपाईंको admin ले 32 क्यारेक्टरहरू (अक्षरहरू a–f र अंकहरू) वा 84 क्यारेक्टरहरूको key स्वीकार गर्छ।
- आफ्ना deployment का नामहरू पत्ता लगाउनुहोस्। Azure AI Foundry portal मा, आफ्नो resource को Deployments खोल्नुहोस्। deployment को नाम तपाईंले मोडल deploy गर्दा दिएको नाम हो। यो मोडलको आफ्नै नाम भन्दा फरक हुन सक्छ, उदाहरणका लागि
gpt-4o-mini। - आफ्नो साइट admin मा, सेटिङहरू → सामग्री र प्रकाशन → तपाईंका AI खाताहरू खोल्नुहोस्, र Azure OpenAI कार्ड फेला पार्नुहोस्।
- Azure endpoint पेस्ट गर्नुहोस्। Deployment नामहरू मुनि प्रत्येक deployment थप्नुहोस्, र प्रत्येकपछि थप्नुहोस् ट्याप गर्नुहोस्। कम्तिमा एउटा थप्नुहोस्।
- key पेस्ट गर्नुहोस् र जाँच्नुहोस् र जोड्नुहोस् ट्याप गर्नुहोस्। तपाईंले "Checking your key…" र त्यसपछि Connected ✓ देख्नुहुनेछ।
थाहा पाउनुपर्ने कुरा
- तपाईं दुईवटासम्म Azure resource हरू जडान गर्न सक्नुहुन्छ।
- key का लागि Azure सँग कुनै मोडल सूची हुँदैन, त्यसैले admin ले तपाईंले टाइप गर्नुभएका deployment हरू मात्र देखाउँछ। यदि तपाईंले थप मोडलहरू deploy गर्नुभयो भने पछि थप्नुहोस्।
- मूल्यहरू ऐच्छिक हुन्। मूल्यहरू भएमा, admin ले लागत देखाउन सक्छ। ती बिना, अर्को खाता असफल हुँदा AI आफैं यो खातामा स्विच हुँदैन।
- Azure ले तपाईंलाई बिल गर्छ। Azure portal मा तपाईंको लागत र बजेट हुन्छ। AI budget and limits
- key तपाईंको आफ्नै सर्भरमा रहन्छ। Keynate ले यसलाई कहिल्यै देख्दैन।
सामान्य समस्याहरू
आफ्नो Azure OpenAI endpoint प्रयोग गर्नुहोस्
endpoint .openai.azure.com वा .cognitiveservices.azure.com मा समाप्त हुनैपर्छ। यसलाई Keys and Endpoint बाट प्रतिलिपि गर्नुहोस्। custom domain वा IP ठेगानाले काम गर्दैन।
यो मोडल वा deployment तपाईंको Azure OpenAI खातामा उपलब्ध छैन
deployment को नाम मेल खाँदैन। ठूला-साना अक्षरहरू (capitals) सहित नामहरू ठ्याक्कै मेल खानुपर्छ। Foundry मा Deployments जाँच गर्नुहोस्, कार्डमा नाम सच्याउनुहोस् र फेरि परीक्षण गर्नुहोस्।
Azure OpenAI ले यो key अस्वीकार गर्यो
पूरा key फेरि प्रतिलिपि गर्नुहोस्। key हरू एउटा resource का हुन्छन्, त्यसैले endpoint जस्तै एउटै resource को key प्रयोग गर्नुहोस्।
हामी यो ठेगानामा पुग्न सकेनौं
टाइपिङ गल्तीका लागि endpoint जाँच गर्नुहोस्। यदि तपाईंको resource ले निश्चित नेटवर्कहरूलाई मात्र अनुमति दिन्छ भने, परीक्षण असफल हुन सक्छ। resource मा सार्वजनिक पहुँच (public access) अनुमति दिनुहोस्, वा आफ्नो सर्भरको ठेगाना थप्नुहोस्, अनि फेरि परीक्षण गर्नुहोस्।
Azure ले quota वा rate limit पुगेको बताउँछ
एक मिनेट पर्खनुहोस्, वा Azure मा deployment को quota बढाउनुहोस्।
प्रश्नोत्तर
प्रायः सोधिने प्रश्नहरू
म कुन key प्रयोग गरूँ, KEY 1 वा KEY 2?
कुनै पनि। KEY 1 प्रयोग गर्नुहोस्। यदि तपाईं Azure मा key हरू परिवर्तन (rotate) गर्नुहुन्छ भने, की बदल्नुहोस् मार्फत नयाँ key पेस्ट गर्नुहोस्।
म किन deployment का नामहरू टाइप गर्छु?
Azure ले तपाईंलाई प्रत्येक deployment को नाम राख्न दिन्छ। तपाईंको admin ले ती अनुमान गर्न सक्दैन, त्यसैले कुन प्रयोग गर्ने भनेर तपाईंले यसलाई बताउनुहुन्छ।