ഈ വാർത്തയിൽ
എവിടെ: Settings → Content & publishing → Your AI accounts
ഈ പേജ് തുറക്കുക: admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site> എന്നതിന് പകരം നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് വിലാസം നൽകുക)
തുടങ്ങുന്നതിന് മുൻപ്
- ഒരു Azure OpenAI റിസോഴ്സുള്ള Azure അക്കൗണ്ട്.
- ആ റിസോഴ്സിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു മോഡലെങ്കിലും deploy ചെയ്തിരിക്കണം. മോഡൽ deploy ചെയ്തതിന് ശേഷം മാത്രമേ Azure അത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കൂ.
- Azure-ൽ റിസോഴ്സിൻ്റെ keys കാണാനുള്ള അനുമതി നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കണം.
- AI കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അംഗങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ ഇത് കണക്റ്റ് ചെയ്യാനാകൂ, കൂടാതെ നിങ്ങൾ അടുത്തിടെ ലോഗിൻ ചെയ്തിരിക്കണം.
ചെയ്യേണ്ട ഘട്ടങ്ങൾ
- Azure portal തുറന്ന് നിങ്ങളുടെ Azure OpenAI റിസോഴ്സിലേക്ക് പോകുക.
- Resource Management തിരഞ്ഞെടുത്ത ശേഷം Keys and Endpoint എടുക്കുക.
- Endpoint കോപ്പി ചെയ്യുക. ഇത്
https://my-resource.openai.azure.comപോലെ കാണപ്പെടും. ഇത്.openai.azure.comഅല്ലെങ്കിൽ.cognitiveservices.azure.comഎന്ന് അവസാനിക്കുന്നതായിരിക്കണം. - KEY 1 കോപ്പി ചെയ്യുക. KEY 2 ഒരു അധിക ആവശ്യത്തിനായി കരുതാം. 32 അക്ഷരങ്ങളുള്ളതോ (a–f വരെയുള്ള അക്ഷരങ്ങളും അക്കങ്ങളും) അല്ലെങ്കിൽ 84 അക്ഷരങ്ങളുള്ളതോ ആയ key അഡ്മിൻ സ്വീകരിക്കും.
- നിങ്ങളുടെ deployment പേരുകൾ കണ്ടെത്തുക. Azure AI Foundry പോർട്ടലിൽ, നിങ്ങളുടെ റിസോഴ്സിൻ്റെ Deployments തുറക്കുക. മോഡൽ deploy ചെയ്തപ്പോൾ നിങ്ങൾ നൽകിയ പേരാണ് deployment name. ഇത് മോഡലിൻ്റെ യഥാർത്ഥ പേരിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാകാം, ഉദാഹരണത്തിന്
gpt-4o-mini. - നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് അഡ്മിനിൽ, സെറ്റിംഗ്സ് → ഉള്ളടക്കവും പ്രസിദ്ധീകരണവും → നിങ്ങളുടെ AI അക്കൗണ്ടുകൾ തുറന്ന് Azure OpenAI കാർഡ് കണ്ടെത്തുക.
- Azure എൻഡ്‌പോയിന്റ് പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പേരുകൾ എന്നതിന് താഴെ ഓരോ deployment-ഉം നൽകി, ഓരോന്നിനും ശേഷം ചേർക്കുക ടാപ്പ് ചെയ്യുക. കുറഞ്ഞത് ഒരെണ്ണമെങ്കിലും ചേർക്കുക.
- key പേസ്റ്റ് ചെയ്ത് ടെസ്റ്റ് ചെയ്ത് കണക്റ്റ് ചെയ്യൂ ടാപ്പ് ചെയ്യുക. "Checking your key…" എന്ന് കാണിക്കുകയും തുടർന്ന് Connected ✓ ആവുകയും ചെയ്യും.
അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടവ
- നിങ്ങൾക്ക് പരമാവധി രണ്ട് Azure റിസോഴ്സുകൾ വരെ കണക്റ്റ് ചെയ്യാം.
- ഒരു key-ക്ക് കീഴിലുള്ള മോഡലുകളുടെ ലിസ്റ്റ് Azure നൽകാറില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്ത deployments മാത്രമേ അഡ്മിൻ കാണിക്കൂ. കൂടുതൽ മോഡലുകൾ deploy ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ പിന്നീട് അവ ചേർക്കാവുന്നതാണ്.
- നിരക്കുകൾ (Prices) നൽകുന്നത് നിർബന്ധമല്ല. നിരക്കുകൾ നൽകിയാൽ അഡ്മിന് ചെലവുകൾ കാണിക്കാൻ കഴിയും. അവ നൽകിയില്ലെങ്കിൽ, മറ്റൊരു അക്കൗണ്ട് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ AI സ്വയമേവ ഈ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് മാറില്ല.
- Azure ആണ് തുക ഈടാക്കുന്നത്. Azure പോർട്ടലിൽ നിങ്ങളുടെ ചെലവുകളും ബജറ്റും കാണാം. AI budget and limits
- key നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സെർവറിൽ തന്നെ സുരക്ഷിതമായിരിക്കും. Keynate അത് കാണില്ല.
സാധാരണ പ്രശ്നങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ Azure OpenAI endpoint ഉപയോഗിക്കുക
endpoint നിർബന്ധമായും .openai.azure.com അല്ലെങ്കിൽ .cognitiveservices.azure.com എന്ന് അവസാനിക്കണം. Keys and Endpoint-ൽ നിന്ന് ഇത് കോപ്പി ചെയ്യുക. കസ്റ്റം ഡൊമെയ്‌നോ IP വിലാസമോ പ്രവർത്തിക്കില്ല.
This model or deployment isn't available on your Azure OpenAI account
deployment name കൃത്യമല്ല. വലിയക്ഷരങ്ങളും ചെറിയക്ഷരങ്ങളും (capitals) ഉൾപ്പെടെ പേരുകൾ കൃത്യമായിരിക്കണം. Foundry-യിലെ Deployments പരിശോധിച്ച്, കാർഡിലെ പേര് തിരുത്തിയ ശേഷം വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക.
Azure OpenAI refused this key
key പൂർണ്ണമായും വീണ്ടും കോപ്പി ചെയ്യുക. Keys ഓരോ റിസോഴ്സിനും പ്രത്യേകമായുള്ളതാണ്, അതിനാൽ endpoint ഏത് റിസോഴ്സിൻ്റേതാണോ അതേ റിസോഴ്സിൻ്റെ key തന്നെ ഉപയോഗിക്കുക.
We couldn't reach this address
endpoint ടൈപ്പ് ചെയ്തതിൽ തെറ്റുകളുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങളുടെ റിസോഴ്സ് ചില നെറ്റ്‌വർക്കുകളെ മാത്രമേ അനുവദിക്കുന്നുള്ളൂ എങ്കിൽ പരിശോധന പരാജയപ്പെടാം. റിസോഴ്സിലേക്ക് public access അനുവദിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സെർവർ വിലാസം ചേർക്കുക, എന്നിട്ട് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക.
Azure says the quota or rate limit is reached
ഒരു മിനിറ്റ് കാത്തിരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ Azure-ൽ deployment-ൻ്റെ quota വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
ചോദ്യങ്ങൾ
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
ഞാൻ KEY 1 ആണോ KEY 2 ആണോ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?
ഏതുമാകാം. KEY 1 ഉപയോഗിക്കുക. Azure-ൽ keys മാറ്റുകയാണെങ്കിൽ (rotate), പുതിയ key കീ മാറ്റുക വഴി പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക.
deployment പേരുകൾ എന്തിനാണ് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നത്?
ഓരോ deployment-നും ഇഷ്ടമുള്ള പേര് നൽകാൻ Azure അനുവദിക്കുന്നുണ്ട്. അഡ്മിന് അത് സ്വയം കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ല, അതിനാൽ ഏതൊക്കെയാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കണം.