এই বাতৰিত
ক'ত: Settings → Content & publishing → Your AI accounts
এই পৃষ্ঠা খোলক: admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site>-ৰ ঠাইত আপোনাৰ ছাইটৰ ঠিকনা দিয়ক)
আৰম্ভ কৰাৰ পূৰ্বে
- এটা Azure OpenAI resource থকা এটা Azure একাউণ্ট।
- সেই resource-ত অন্ততঃ এটা মডেল deploy কৰা থাকিব লাগিব। আপুনি deploy কৰাৰ পিছতহে Azure-এ এটা মডেল চলায়।
- Azure-ত resource-ৰ key চোৱাৰ অনুমতি আপোনাৰ থাকিব লাগিব।
- কেৱল AI মেনেজ কৰা সদস্যসকলেহে সংযোগ কৰিব পাৰিব, আৰু আপুনি অলপতে ছাইন ইন কৰা হ'ব লাগিব।
পদক্ষেপসমূহ
- Azure portal খোলক আৰু আপোনাৰ Azure OpenAI resource খোলক।
- Resource Management-লৈ যাওক, তাৰ পিছত Keys and Endpoint-লৈ যাওক।
- Endpoint কপি কৰক। ই
https://my-resource.openai.azure.com-ৰ দৰে দেখিবলৈ। ইয়াৰ শেষত.openai.azure.comবা.cognitiveservices.azure.comথাকিবই লাগিব। - KEY 1 কপি কৰক। KEY 2 অতিৰিক্ত হিচাপে ৰাখক। আপোনাৰ এডমিনে 32 টা আখৰৰ (a–f আৰু সংখ্যা) বা 84 টা আখৰৰ key গ্ৰহণ কৰে।
- আপোনাৰ deployment-ৰ নামবোৰ বিচাৰি উলিৱাওক। Azure AI Foundry portal-ত, আপোনাৰ resource-ৰ Deployments খোলক। deployment-ৰ নামটো হৈছে মডেলটো deploy কৰাৰ সময়ত আপুনি দিয়া নাম। ই মূল মডেলৰ নামতকৈ পৃথক হ'ব পাৰে, যেনে
gpt-4o-mini। - আপোনাৰ ছাইটৰ এডমিনত, ছেটিংছ → বিষয়বস্তু আৰু প্ৰকাশ → আপোনাৰ AI একাউণ্টসমূহ খোলক আৰু Azure OpenAI কাৰ্ডটো বিচাৰক।
- Azure এণ্ডপইণ্ট পেষ্ট কৰক। ডিপ্লয়মেণ্টৰ নামসমূহ-ৰ অধীনত প্ৰতিটো deployment যোগ কৰক, আৰু প্ৰতিটোৰ পিছত যোগ কৰক টিপক। অন্ততঃ এটা যোগ কৰক।
- key পেষ্ট কৰক আৰু পৰীক্ষা আৰু সংযোগ কৰক টিপক। আপুনি "Checking your key…" আৰু তাৰ পিছত Connected ✓ দেখিব।
জনাটো ভাল
- আপুনি দুটালৈকে Azure resource সংযোগ কৰিব পাৰিব।
- Azure-ত এটা key-ৰ বাবে কোনো মডেলৰ তালিকা নাথাকে, সেয়েহে এডমিনে কেৱল আপুনি টাইপ কৰা deployment-বোৰহে দেখুৱায়। পিছত অধিক মডেল deploy কৰিলে ইয়াত আৰু যোগ কৰক।
- মূল্যসমূহ বৈকল্পিক। মূল্য দিলে, এডমিনে খৰচ দেখুৱাব পাৰে। সেইবোৰ নোহোৱাকৈ, আন এটা একাউণ্ট ব্যৰ্থ হ'লে AI নিজে নিজে এই একাউণ্টলৈ সলনি নহয়।
- Azure-এ আপোনাক বিল কৰে। আপোনাৰ খৰচ আৰু বাজেট Azure portal-ত পোৱা যায়। AI budget and limits
- key আপোনাৰ নিজৰ ছাৰ্ভাৰতে থাকে। Keynate-এ ইয়াক কেতিয়াও দেখা নাপায়।
সাধাৰণ সমস্যাসমূহ
Use your Azure OpenAI endpoint
endpoint-ৰ শেষত .openai.azure.com বা .cognitiveservices.azure.com থাকিব লাগিব। ইয়াক Keys and Endpoint-ৰ পৰা কপি কৰক। কোনো কাষ্টম ডমেইন বা IP ঠিকনাই কাম নকৰে।
This model or deployment isn't available on your Azure OpenAI account
deployment-ৰ নামটো মিল খোৱা নাই। বৰফলা আখৰকে ধৰি নামবোৰ হুবহু মিলিব লাগিব। Foundry-ৰ Deployments পৰীক্ষা কৰক, কাৰ্ডত নামটো শুধৰাওক আৰু পুনৰ চেষ্টা কৰক।
Azure OpenAI refused this key
সম্পূৰ্ণ key পুনৰ কপি কৰক। Key-সমূহ এটা নিৰ্দিষ্ট resource-ৰ বাবেহে হয়, সেয়েহে endpoint যিটো resource-ৰ, তাৰে এটা key ব্যৱহাৰ কৰক।
We couldn't reach this address
টাইপিঙৰ ভুল আছে নেকি endpoint পৰীক্ষা কৰক। যদি আপোনাৰ resource-এ কেৱল নিৰ্দিষ্ট কিছুমান নেটৱৰ্ককহে অনুমতি দিয়ে, তেন্তে টেষ্ট ব্যৰ্থ হ'ব পাৰে। resource-টোলৈ পাব্লিক এক্সেছ দিয়ক, বা আপোনাৰ ছাৰ্ভাৰৰ ঠিকনা যোগ কৰক, আৰু তাৰ পিছত পুনৰ চেষ্টা কৰক।
Azure says the quota or rate limit is reached
এক মিনিট অপেক্ষা কৰক, অথবা Azure-ত deployment-ৰ quota বৃদ্ধি কৰক।
প্ৰশ্নাৱলী
সঘনাই সোধা প্ৰশ্নসমূহ
Which key do I use, KEY 1 or KEY 2?
যিকোনো এটা। KEY 1 ব্যৱহাৰ কৰক। যদি আপুনি Azure-ত key সলনি কৰে, তেন্তে কি সলনি কৰক ব্যৱহাৰ কৰি নতুন key পেষ্ট কৰক।
Why do I type deployment names?
Azure-এ আপোনাক প্ৰতিটো deployment-ৰ নাম দিয়াৰ সুবিধা দিয়ে। আপোনাৰ এডমিনে সেইবোৰ অনুমান কৰিব নোৱাৰে, সেয়েহে কোনবোৰ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে আপুনি জনাব লাগিব।