În acest articol
Unde: Setări → Conținut și publicare → Conturile tale de AI
Deschide această pagină: admin.<your-site>/settings/ai/providers (înlocuiește <your-site> cu adresa site-ului tău)
Înainte de a începe
- Un cont Azure cu o resursă Azure OpenAI configurată.
- Cel puțin un model implementat (deployed) în acea resursă. Azure rulează un model doar după ce îl implementezi.
- Permisiuni pentru a citi cheile resursei în Azure.
- Doar membrii care gestionează funcțiile AI se pot conecta, iar autentificarea trebuie să fie recentă.
Pași de urmat
- Deschide Azure portal și accesează resursa ta Azure OpenAI.
- Mergi la Resource Management, apoi la Keys and Endpoint.
- Copiază valoarea din câmpul Endpoint. Arată ca
https://my-resource.openai.azure.com. Trebuie să se termine în.openai.azure.comsau.cognitiveservices.azure.com. - Copiază KEY 1. Păstrează KEY 2 ca rezervă. Panoul de administrare acceptă o cheie de 32 de caractere (litere a–f și cifre) sau de 84 de caractere.
- Găsește numele implementărilor tale. În portalul Azure AI Foundry, deschide secțiunea Deployments a resursei tale. Numele de deployment este denumirea pe care i-ai dat-o când ai implementat modelul. Poate diferi de numele modelului propriu-zis, de exemplu
gpt-4o-mini. - În panoul de administrare al site-ului, deschide Setări → Conținut și publicare → Conturile tale AI și caută caseta Azure OpenAI.
- Lipește Endpoint Azure. Adaugă fiecare implementare sub Nume deploymenturi și apasă pe Adaugă după fiecare. Adaugă cel puțin una.
- Lipește cheia și apasă pe Testează și conectează. Va apărea mesajul „Checking your key…”, urmat de Connected ✓.
Bine de știut
- Poți conecta până la două resurse Azure.
- Azure nu oferă o listă a modelelor pentru o cheie, așa că panoul de administrare afișează doar numele introduse de tine. Poți adăuga altele mai târziu, pe măsură ce implementezi noi modele.
- Prețurile sunt opționale. Dacă le adaugi, panoul poate afișa costurile. Fără ele, sistemul AI nu va comuta automat pe acest cont dacă un alt cont eșuează.
- Facturarea se face direct prin Azure. În portalul Azure găsești detaliile despre costuri și bugete. AI budget and limits
- Cheia rămâne exclusiv pe serverul tău. Keynate nu are acces la ea niciodată.
Probleme frecvente
Folosește endpoint-ul tău Azure OpenAI
Endpoint-ul trebuie să se termine în .openai.azure.com sau .cognitiveservices.azure.com. Copiază-l direct din Keys and Endpoint. Un domeniu personalizat sau o adresă IP nu funcționează.
Modelul sau implementarea nu este disponibilă în contul tău Azure OpenAI
Numele de deployment nu se potrivește. Denumirile trebuie să coincidă exact, inclusiv majusculele. Verifică secțiunea Deployments din Foundry, corectează numele în casetă și încearcă din nou.
Azure OpenAI a refuzat această cheie
Copiază cheia din nou, în întregime. Cheile sunt asociate unei singure resurse; folosește o cheie care aparține aceleiași resurse ca endpoint-ul.
Nu am putut accesa această adresă
Verifică endpoint-ul pentru greșeli de tastare. Dacă resursa permite accesul doar din anumite rețele, testul poate eșua. Permite accesul public la resursă sau adaugă adresa serverului tău, apoi reîncearcă.
Azure semnalează că s-a atins cota sau limita de solicitări
Așteaptă un minut sau mărește cota alocată acelui deployment în Azure.
Întrebări frecvente
Întrebări frecvente
Ce cheie ar trebui să folosesc, KEY 1 sau KEY 2?
Oricare dintre ele. Folosește KEY 1. Dacă schimbi cheile în Azure, introdu noua cheie folosind Înlocuiește cheia.
De ce trebuie să introduc manual numele fiecărui deployment?
Azure îți permite să alegi ce nume dorești pentru fiecare implementare. Panoul de administrare nu le poate identifica automat, așa că este nevoie să le precizezi manual.