ఈ కథనంలో
ఎక్కడ: Settings → Content & publishing → Your AI accounts
ఈ పేజీని తెరవండి: admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site> స్థానంలో మీ సైట్ అడ్రస్‌ను ఇవ్వండి)
మొదలుపెట్టే ముందు
- Azure OpenAI resource ఉన్న ఒక Azure ఖాతా.
- ఆ resource లో కనీసం ఒక మోడల్ అయినా deploy అయి ఉండాలి. మీరు deploy చేసిన తర్వాత మాత్రమే Azure మోడల్‌ను రన్ చేస్తుంది.
- Azure లో resource కీలను చూసే అనుమతి మీకు ఉండాలి.
- AI ని మేనేజ్ చేసే సభ్యులు మాత్రమే కనెక్ట్ చేయగలరు, అలాగే మీరు ఇటీవల లాగిన్ అయి ఉండాలి.
చేయాల్సిన విధానం
- Azure portal ను ఓపెన్ చేసి, మీ Azure OpenAI resource పై క్లిక్ చేయండి.
- Resource Management లోకి వెళ్లి, ఆపై Keys and Endpoint ఎంచుకోండి.
- Endpoint ను కాపీ చేయండి. ఇది
https://my-resource.openai.azure.comలా కనిపిస్తుంది. చివరలో తప్పనిసరిగా.openai.azure.comలేదా.cognitiveservices.azure.comఉండాలి. - KEY 1 ను కాపీ చేయండి. KEY 2 ను స్పేర్‌గా ఉంచుకోండి. మీ అడ్మిన్ 32 అక్షరాలు (a–f అక్షరాలు మరియు అంకెలు) లేదా 84 అక్షరాలు ఉన్న కీని అంగీకరిస్తుంది.
- మీ deployment పేర్లను తెలుసుకోండి. Azure AI Foundry పోర్టల్‌లో, మీ resource కి సంబంధించిన Deployments ను తెరవండి. మోడల్‌ను deploy చేసేటప్పుడు మీరు ఇచ్చిన పేరే deployment name. ఇది మోడల్ అసలు పేరు కంటే భిన్నంగా ఉండవచ్చు, ఉదాహరణకు
gpt-4o-mini. - మీ సైట్ అడ్మిన్‌లో, సెట్టింగ్‌లు → కంటెంట్ & పబ్లిషింగ్ → మీ AI ఖాతాలు తెరిచి, Azure OpenAI కార్డ్‌ను కనుగొనండి.
- Azure ఎండ్‌పాయింట్ ను పేస్ట్ చేయండి. డిప్లాయ్‌మెంట్ పేర్లు కింద ప్రతి deployment ను జోడించి, ప్రతిదాని తర్వాత జోడించండి ని నొక్కండి. కనీసం ఒకటైనా జోడించండి.
- కీని పేస్ట్ చేసి టెస్ట్ చేసి కనెక్ట్ చేయండి నొక్కండి. మీకు "Checking your key…" అని కనిపించి, ఆపై Connected ✓ అని వస్తుంది.
ముఖ్య సమాచారం
- మీరు గరిష్టంగా రెండు Azure resources ను కనెక్ట్ చేయవచ్చు.
- Azure లో ఒక కీకి సంబంధించి మోడల్స్ లిస్ట్ ఉండదు, కాబట్టి అడ్మిన్ మీరు టైప్ చేసిన deployments ను మాత్రమే చూపిస్తుంది. మీరు మరిన్ని మోడల్స్‌ను deploy చేస్తే, వాటిని తర్వాత కూడా జోడించుకోవచ్చు.
- ధరలను ఇవ్వడం మీ ఇష్టం (optional). ధరలు ఇస్తే, అడ్మిన్ ఖర్చులను చూపించగలదు. అవి లేకపోతే, వేరే అకౌంట్ విఫలమైనప్పుడు AI ఆటోమేటిక్‌గా ఈ ఖాతాకు మారదు.
- Azure మీకు బిల్ చేస్తుంది. మీ ఖర్చులు మరియు బడ్జెట్‌ల వివరాలు Azure పోర్టల్‌లో ఉంటాయి. AI budget and limits
- ఈ కీ మీ స్వంత సర్వర్‌లోనే భద్రంగా ఉంటుంది. Keynate కు ఇది ఎప్పటికీ కనిపించదు.
సాధారణ సమస్యలు
మీ Azure OpenAI endpoint ను ఉపయోగించండి
Endpoint చివర తప్పనిసరిగా .openai.azure.com లేదా .cognitiveservices.azure.com ఉండాలి. దీన్ని Keys and Endpoint నుండి కాపీ చేయండి. కస్టమ్ డొమైన్ లేదా IP అడ్రస్ పనిచేయవు.
ఈ మోడల్ లేదా deployment మీ Azure OpenAI ఖాతాలో అందుబాటులో లేదు
Deployment పేరు సరిపోలడం లేదు. క్యాపిటల్ అక్షరాలతో సహా పేర్లు ఖచ్చితంగా సరిపోవాలి. Foundry లోని Deployments ను తనిఖీ చేసి, కార్డ్‌పై పేరును సరిచేసి మళ్లీ ప్రయత్నించండి.
Azure OpenAI ఈ కీని తిరస్కరించింది
మొత్తం కీని మళ్లీ పూర్తిగా కాపీ చేయండి. కీలు ఒక నిర్దిష్ట resource కు మాత్రమే చెందుతాయి, కాబట్టి endpoint ఉన్న resource నుండే కీని ఉపయోగించండి.
మేము ఈ అడ్రస్‌ను రీచ్ కాలేకపోయాము
Endpoint లో ఏవైనా టైపింగ్ తప్పులు ఉన్నాయేమో తనిఖీ చేయండి. మీ resource కొన్ని నెట్‌వర్క్‌లను మాత్రమే అనుమతించేలా సెట్ చేసి ఉంటే, టెస్ట్ ఫెయిల్ కావచ్చు. Resource కు public access అనుమతించండి లేదా మీ సర్వర్ అడ్రస్‌ను జోడించి, ఆపై మళ్లీ టెస్ట్ చేయండి.
Quota లేదా rate limit పూర్తయిందని Azure చెబుతోంది
ఒక నిమిషం వేచి ఉండండి, లేదా Azure లో ఆ deployment యొక్క quota ను పెంచండి.
ప్రశ్నలు
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
నేను KEY 1 లేదా KEY 2 లో దేనిని ఉపయోగించాలి?
రెండింట్లో ఏదైనా వాడవచ్చు. KEY 1 ఉపయోగించండి. ఒకవేళ మీరు Azure లో కీలను మారుస్తే (rotate), కొత్త కీని కీ మార్చండి ద్వారా పేస్ట్ చేయండి.
నేను deployment పేర్లను ఎందుకు టైప్ చేయాలి?
ప్రతి deployment కు నచ్చిన పేరు పెట్టుకునే వెసులుబాటును Azure ఇస్తుంది. వాటిని మీ అడ్మిన్ స్వయంగా గుర్తించలేదు, అందుకే వేటిని ఉపయోగించాలో మీరే స్వయంగా చెప్పాలి.