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事前準備
- Azure OpenAIリソースを持つAzureアカウント。
- そのリソース内にデプロイ済みのモデルが1つ以上あること。Azureではデプロイした後にモデルが実行可能になります。
- Azureでリソースのキーを表示する権限があること。
- AIの管理権限を持つメンバーのみが接続できます。また、最近サインインしている必要があります。
手順
- Azure portal を開き、Azure OpenAIリソースを開きます。
- リソース管理からキーとエンドポイントに移動します。
- エンドポイントをコピーします。
https://my-resource.openai.azure.comのような形式で、末尾は.openai.azure.comまたは.cognitiveservices.azure.comである必要があります。 - KEY 1 をコピーします。KEY 2は予備として保管してください。管理画面では32文字(半角英数字a〜f)または84文字のキーを受け付けます。
- デプロイ名を確認します。Azure AI Foundryポータルで、リソースのデプロイを開きます。デプロイ名とは、モデルをデプロイした際に付けた名前です。
gpt-4o-miniのように、モデル自体の名前とは異なる場合があります。 - サイトの管理画面で Settings → Content & publishing → Your AI accounts を開き、Azure OpenAI カードを見つけます。
- Azure endpoint を貼り付けます。Deployment names の下に各デプロイを追加し、1つ入力するごとに Add をタップします。最低1つは追加してください。
- キーを貼り付けて Test & connect をタップします。「キーを確認しています…」と表示された後、接続済み ✓ に変わります。
補足情報
- 最大2つまでのAzureリソースを接続できます。
- Azureではキーからモデル一覧を取得できないため、入力したデプロイのみが管理画面に表示されます。後からモデルを追加した場合は、いつでもデプロイを追加できます。
- 料金の設定は任意です。料金を入力すると、管理画面にコストが表示されます。入力しない場合、別のアカウントでエラーが起きてもこのアカウントへ自動で切り替わりません。
- 料金はAzureから請求されます。利用コストや予算の上限はAzure portalで確認できます。AIの予算と利用制限
- APIキーはお客様専用のサーバーに安全に保管されます。Keynateがキーを見ることはありません。
トラブルシューティング
Azure OpenAIのエンドポイントを使用してください
エンドポイントの末尾は .openai.azure.com または .cognitiveservices.azure.com である必要があります。キーとエンドポイントからコピーしてください。カスタムドメインやIPアドレスは使用できません。
このモデルまたはデプロイは、お使いのAzure OpenAIアカウントでは利用できません
デプロイ名が一致していません。大文字・小文字を含め、完全に一致している必要があります。Foundryのデプロイを確認し、カード内の名前を修正して再度テストしてください。
Azure OpenAIがこのキーを拒否しました
キー全体をもう一度コピーしてください。キーはリソースごとに異なるため、エンドポイントと同じリソースのキーを使用してください。
このアドレスにアクセスできませんでした
エンドポイントに入力ミスがないか確認してください。リソースのネットワーク接続が特定のネットワークに制限されている場合、テストに失敗することがあります。リソースへのパブリックアクセスを許可するか、サーバーのアドレスを追加して再度テストしてください。
Azureのクォータまたはレート制限に達したというメッセージが表示されます
1分ほど待つか、Azureでそのデプロイのクォータ上限を引き上げてください。
よくある質問
よくある質問
KEY 1とKEY 2のどちらを使えばよいですか?
どちらでも構いません。通常はKEY 1を使用します。Azure側でキーを再生成(ローテーション)した場合は、Replace key から新しいキーを貼り付けてください。
なぜデプロイ名を入力する必要があるのですか?
Azureではデプロイごとに任意の名前を付けられる仕様になっています。管理画面側で自動検出できないため、使用する名前を直接指定していただく必要があります。