এই প্রতিবেদনে
কোথায়: Settings → Content & publishing → Your AI accounts
এই পেজটি খুলুন: admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site>-এর জায়গায় আপনার সাইটের ঠিকানা দিন)
শুরুর আগে
- একটি Azure অ্যাকাউন্ট, যাতে Azure OpenAI রিসোর্স তৈরি করা আছে।
- ওই রিসোর্সে অন্তত একটি মডেল deploy করা থাকতে হবে। Azure-এ মডেল ডিপ্লয় করার পরেই কেবল তা চালানো যায়।
- Azure-এ রিসোর্সের key দেখার অনুমতি আপনার থাকতে হবে।
- শুধুমাত্র যারা AI পরিচালনা করেন তারাই এটি যুক্ত করতে পারবেন, এবং আপনাকে সম্প্রতি সাইন ইন করা থাকতে হবে।
করণীয় ধাপ
- Azure portal খুলুন এবং আপনার Azure OpenAI রিসোর্সটি ওপেন করুন।
- Resource Management-এ যান, তারপর Keys and Endpoint-এ ক্লিক করুন।
- Endpoint কপি করুন। এটি দেখতে
https://my-resource.openai.azure.com-এর মতো হবে। এর শেষে অবশ্যই.openai.azure.comবা.cognitiveservices.azure.comথাকতে হবে। - KEY 1 কপি করুন। KEY 2 ব্যাকআপ হিসেবে রেখে দিন। আপনার অ্যাডমিন ৩২ অক্ষরের (a–f অক্ষর এবং সংখ্যা) অথবা ৮৪ অক্ষরের key গ্রহণ করে।
- আপনার deployment-এর নামগুলো খুঁজে নিন। Azure AI Foundry পোর্টালে আপনার রিসোর্সের Deployments খুলুন। ডিপ্লয়মেন্টের নাম হলো মডেলটি ডিপ্লয় করার সময় আপনার দেওয়া নামটি। এটি মডেলের মূল নামের থেকে আলাদা হতে পারে, যেমন
gpt-4o-mini। - আপনার সাইট অ্যাডমিনে সেটিংস → কনটেন্ট ও প্রকাশ → আপনার AI অ্যাকাউন্ট খুলুন, এবং Azure OpenAI কার্ডটি খুঁজুন।
- Azure এন্ডপয়েন্ট পেস্ট করুন। ডিপ্লয়মেন্টের নাম-এর নিচে প্রতিটি deployment যোগ করুন, এবং প্রতিটির পর যোগ করুন চাপুন। অন্তত একটি যোগ করুন।
- key পেস্ট করুন এবং টেস্ট করে যুক্ত করুন চাপুন। আপনি "Checking your key…" দেখতে পাবেন এবং তারপর Connected ✓ দেখাবে।
জরুরি তথ্য
- আপনি সর্বোচ্চ দুটি Azure রিসোর্স যুক্ত করতে পারেন।
- একটি key-এর অধীনে কী কী মডেল আছে তা Azure স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখায় না, তাই আপনি যে deployment-এর নামগুলো লিখবেন অ্যাডমিন শুধু সেগুলোই দেখাবে। ভবিষ্যতে আরও মডেল ডিপ্লয় করলে পরে তা যোগ করতে পারবেন।
- দামের তথ্য দেওয়া ঐচ্ছিক। দাম উল্লেখ করলে অ্যাডমিন মোট খরচ দেখাতে পারে। এটি না দিলে, অন্য কোনো অ্যাকাউন্ট কাজ না করলে AI নিজে থেকে এই অ্যাকাউন্টে সুইচ করবে না।
- Azure আপনার থেকে বিল নেবে। Azure পোর্টালে আপনার খরচ ও বাজেট দেখতে পাবেন। AI budget and limits
- আপনার key আপনার নিজের সার্ভারেই সংরক্ষিত থাকে। Keynate এটি কখনোই দেখতে পায় না।
সাধারণ সমস্যা
আপনার Azure OpenAI endpoint ব্যবহার করুন
Endpoint-এর শেষে অবশ্যই .openai.azure.com বা .cognitiveservices.azure.com থাকতে হবে। এটি Keys and Endpoint থেকে কপি করুন। কোনো কাস্টম ডোমেন বা IP অ্যাড্রেস কাজ করবে না।
এই মডেল বা deployment আপনার Azure OpenAI অ্যাকাউন্টে নেই
Deployment-এর নাম মিলছে না। বড় বা ছোট হাতের অক্ষরসহ নামটি হুবহু এক হতে হবে। Foundry-তে Deployments পরীক্ষা করুন, কার্ডে নামটি ঠিক করুন এবং আবার চেষ্টা করুন।
Azure OpenAI এই key গ্রহণ করেনি
পুরো key আবার কপি করুন। Key একটি নির্দিষ্ট রিসোর্সের সাথে যুক্ত থাকে, তাই endpoint যে রিসোর্সের, সেই একই রিসোর্সের key ব্যবহার করুন।
আমরা এই ঠিকানায় সংযোগ করতে পারিনি
Endpoint-এ বানানের কোনো ভুল আছে কি না দেখুন। আপনার রিসোর্স যদি কেবল নির্দিষ্ট নেটওয়ার্কের জন্য সীমাবদ্ধ থাকে, তবে এই টেস্ট ব্যর্থ হতে পারে। রিসোর্সে পাবলিক অ্যাক্সেসের অনুমতি দিন, অথবা আপনার সার্ভারের ঠিকানা যোগ করুন, তারপর আবার চেষ্টা করুন।
Azure দেখাচ্ছে যে quota বা rate limit শেষ হয়ে গেছে
এক মিনিট অপেক্ষা করুন, অথবা Azure-এ গিয়ে deployment-এর quota বাড়িয়ে নিন।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
সচরাচর জিজ্ঞাস্য
আমি কোন key ব্যবহার করব, KEY 1 নাকি KEY 2?
যেকোনো একটি। KEY 1 ব্যবহার করুন। আপনি যদি Azure-এ key পরিবর্তন করেন, তবে Key বদলান দিয়ে নতুন key পেস্ট করুন।
আমাকে কেন deployment-এর নাম লিখতে হবে?
Azure প্রতিটি deployment-এর আলাদা নাম রাখার সুযোগ দেয়। আপনার অ্যাডমিন নিজে থেকে তা অনুমান করতে পারে না, তাই কোনগুলো ব্যবহার করতে হবে তা আপনাকে বলে দিতে হয়।