આ સ્ટોરીમાં
ક્યાં: Settings → Content & publishing → Your AI accounts
આ પેજ ખોલો: admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site> ની જગ્યાએ તમારી સાઇટનું એડ્રેસ લખો)
શરૂ કરતા પહેલાં
- Azure OpenAI resource ધરાવતું એક Azure એકાઉન્ટ.
- તે resource માં ઓછામાં ઓછું એક મોડેલ deploy થયેલું હોવું જોઈએ. તમે મોડેલ deploy કરો પછી જ Azure તેને રન કરે છે.
- તમને Azure માં resource ની keys જોવાની પરવાનગી હોવી જોઈએ.
- ફક્ત AI મેનેજ કરતા સભ્યો જ કનેક્ટ કરી શકે છે, અને તમે તાજેતરમાં સાઇન ઇન કરેલું હોવું જરૂરી છે.
પગલાં
- Azure portal ખોલો અને તમારું Azure OpenAI resource ઓપન કરો.
- Resource Management માં જાઓ, પછી Keys and Endpoint પર જાઓ.
- Endpoint કૉપિ કરો. તે
https://my-resource.openai.azure.comજેવું દેખાય છે. તેના અંતમાં.openai.azure.comઅથવા.cognitiveservices.azure.comહોવું જરૂરી છે. - KEY 1 કૉપિ કરો. KEY 2 ને સ્પેર તરીકે રાખો. તમારું એડમિન 32 અક્ષરો (a–f અક્ષરો અને અંકો) અથવા 84 અક્ષરોની key સ્વીકારે છે.
- તમારા deployment ના નામ શોધો. Azure AI Foundry પોર્ટલમાં, તમારા resource ના Deployments ખોલો. Deployment નામ એ જ નામ છે જે તમે મોડેલ deploy કરતી વખતે આપ્યું હતું. તે મોડેલના પોતાના નામ કરતાં અલગ હોઈ શકે છે, દાખલા તરીકે
gpt-4o-mini. - તમારા સાઇટ એડમિનમાં, સેટિંગ્સ → કન્ટેન્ટ અને પબ્લિશિંગ → તમારા AI એકાઉન્ટ્સ ખોલો અને Azure OpenAI કાર્ડ શોધો.
- Azure એન્ડપોઇન્ટ પેસ્ટ કરો. ડિપ્લોયમેન્ટ નામો હેઠળ દરેક deployment ઉમેરો, અને દરેક પછી ઉમેરો દબાવો. ઓછામાં ઓછું એક ઉમેરો.
- Key પેસ્ટ કરો અને ટેસ્ટ કરો અને કનેક્ટ કરો દબાવો. તમને "Checking your key…" દેખાશે અને પછી Connected ✓ દેખાશે.
જાણવું જરૂરી
- તમે બે Azure resources સુધી કનેક્ટ કરી શકો છો.
- Azure પાસે કોઈ key માટે મોડેલ લિસ્ટ હોતું નથી, તેથી એડમિન ફક્ત તમે ટાઈપ કરેલા deployments જ બતાવે છે. જો તમે વધુ મોડેલ્સ deploy કરો તો પછીથી વધુ ઉમેરી શકો છો.
- કિંમતો વૈકલ્પિક છે. કિંમતો સાથે, એડમિન ખર્ચ બતાવી શકે છે. તેના વગર, જ્યારે અન્ય એકાઉન્ટ નિષ્ફળ જાય ત્યારે AI આપમેળે આ એકાઉન્ટ પર સ્વિચ થતું નથી.
- Azure તમારું બિલ બનાવે છે. Azure પોર્ટલમાં તમારા ખર્ચ અને બજેટ હોય છે. AI budget and limits
- Key તમારા પોતાના સર્વર પર જ રહે છે. Keynate તેને ક્યારેય જોતું નથી.
સામાન્ય સમસ્યાઓ
Use your Azure OpenAI endpoint
Endpoint ના અંતમાં .openai.azure.com અથવા .cognitiveservices.azure.com હોવું જરૂરી છે. તેને Keys and Endpoint માંથી કૉપિ કરો. કસ્ટમ ડોમેન કે IP એડ્રેસ કામ કરશે નહીં.
This model or deployment isn't available on your Azure OpenAI account
Deployment નું નામ મેળ ખાતું નથી. કેપિટલ અક્ષરો સહિત નામો બરાબર સરખા હોવા જોઈએ. Foundry માં Deployments ચેક કરો, કાર્ડ પર નામ સુધારો અને ફરી ટેસ્ટ કરો.
Azure OpenAI refused this key
આખી key ફરીથી કૉપિ કરો. Keys એક જ resource ની હોય છે, તેથી endpoint વાળા સમાન resource માંથી જ key વાપરો.
We couldn't reach this address
Endpoint માં ટાઈપિંગની ભૂલો તપાસો. જો તમારું resource ફક્ત ચોક્કસ નેટવર્કને જ મંજૂરી આપતું હોય, તો ટેસ્ટ નિષ્ફળ થઈ શકે છે. Resource માટે પબ્લિક એક્સેસ મંજૂર કરો, અથવા તમારા સર્વરનું સરનામું ઉમેરો, પછી ફરી ટેસ્ટ કરો.
Azure says the quota or rate limit is reached
એક મિનિટ રાહ જુઓ, અથવા Azure માં deployment નો ક્વોટા વધારો.
પ્રશ્નો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
Which key do I use, KEY 1 or KEY 2?
કોઈપણ. KEY 1 વાપરો. જો તમે Azure માં keys બદલો (rotate કરો), તો કી બદલો સાથે નવી key પેસ્ટ કરો.
Why do I type deployment names?
Azure તમને દરેક deployment નું નામ રાખવાની સુવિધા આપે છે. તમારું એડમિન તેનો અંદાજ લગાવી શકતું નથી, તેથી તમારે તેને જણાવવું પડે છે કે કયા વાપરવા.