အဓိက အကြောင်းအရာသို့ သွားရန်

ရှာဖွေရန်

အကူအညီဆောင်းပါးများကို ရှာဖွေရန် စကားလုံး သို့မဟုတ် မေးခွန်းတစ်ခု ရိုက်ထည့်ပါ။

Azure OpenAI ကို ဘယ်လိုချိတ်ဆက်ရမလဲ။

ဤသတင်းတွင် ပါဝင်သောအကြောင်းအရာ

နေရာ: Settings → Content & publishing → Your AI accounts

ဤစာမျက်နှာကို ဖွင့်ပါ- admin.<your-site>/settings/ai/providers (<your-site> နေရာတွင် သင့်ဆိုက်လိပ်စာကို အစားထိုးပါ)

မစတင်မီ သိရန်

  • Azure OpenAI resource ရှိသော Azure အကောင့်တစ်ခု။
  • အဆိုပါ resource ထဲတွင် အနည်းဆုံး model တစ်ခု deploy လုပ်ထားခြင်း။ Azure သည် model တစ်ခုကို deploy လုပ်ပြီးမှသာ စတင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။
  • သင်သည် Azure ထဲတွင် အဆိုပါ resource ၏ key များကို ကြည့်ရှုခွင့် ရှိရပါမည်။
  • AI ကို စီမံခန့်ခွဲခွင့်ရှိသော အဖွဲ့ဝင်များသာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး မကြာသေးမီက sign in ဝင်ထားသူ ဖြစ်ရပါမည်။

လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့်များ

  1. Azure portal ကို ဖွင့်ပြီး သင့် Azure OpenAI resource ကို ဖွင့်ပါ။
  2. Resource Management သို့ သွားပြီးနောက် Keys and Endpoint သို့ သွားပါ။
  3. Endpoint ကို ကူးယူပါ။ ၎င်းသည် https://my-resource.openai.azure.com ပုံစံမျိုး ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ အဆုံးတွင် .openai.azure.com သို့မဟုတ် .cognitiveservices.azure.com ပါရှိရပါမည်။
  4. KEY 1 ကို ကူးယူပါ။ KEY 2 ကို အပိုအဖြစ် ထားရှိပါ။ သင့် admin သည် စာလုံး ၃၂ လုံး (အက္ခရာ a–f နှင့် ဂဏန်းများ) သို့မဟုတ် စာလုံး ၈၄ လုံးပါသော key ကို လက်ခံပါသည်။
  5. သင့် deployment အမည်များကို ရှာပါ။ Azure AI Foundry portal တွင် သင့် resource ၏ Deployments ကို ဖွင့်ပါ။ Deployment အမည်ဆိုသည်မှာ model ကို deploy လုပ်စဉ်က သင်ပေးခဲ့သော အမည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် model ၏ မူရင်းအမည်နှင့် ကွဲပြားနိုင်သည် (ဥပမာ- gpt-4o-mini)။
  6. သင့်ဆိုက် admin တွင် ဆက်တင်များ → အကြောင်းအရာနှင့် ထုတ်ဝေခြင်း → သင့် AI အကောင့်များ ကို ဖွင့်ပြီး Azure OpenAI ကတ်ကို ရှာပါ။
  7. Azure endpoint ကို paste လုပ်ပါ။ ဖြန့်ကျက်မှုအမည်များ အောက်တွင် deployment တစ်ခုချင်းစီကို ထည့်ပြီးနောက် ထည့်ရန် ကို နှိပ်ပါ။ အနည်းဆုံး တစ်ခု ထည့်သွင်းပါ။
  8. Key ကို paste လုပ်ပြီး စမ်းသပ်ပြီး ချိတ်ဆက်မည် ကို နှိပ်ပါ။ "Checking your key…" ဟု ပြသပြီးနောက် Connected ✓ ဟု ပေါ်လာပါမည်။

သိထားသင့်သည်များ

  • သင်သည် Azure resource အများဆုံး နှစ်ခုအထိ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
  • Azure သည် key တစ်ခုအတွက် model စာရင်းကို အလိုအလျောက် မပြပေးနိုင်သောကြောင့် admin သည် သင်ရိုက်ထည့်ထားသော deployment များကိုသာ ပြသပေးပါမည်။ နောက်ထပ် model များ deploy လုပ်ပါက နောင်တွင် ထပ်ထည့်နိုင်ပါသည်။
  • ဈေးနှုန်းများ ထည့်သွင်းရန် မဖြစ်မနေ မလိုပါ။ ဈေးနှုန်းများ ထည့်ထားပါက admin သည် ကုန်ကျစရိတ်များကို ပြသပေးနိုင်ပါသည်။ မထည့်ထားပါက အခြားအကောင့်တစ်ခု အဆင်မပြေဖြစ်ချိန်တွင် AI သည် ဤအကောင့်သို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲမည် မဟုတ်ပါ။
  • ကုန်ကျစရိတ်များကို Azure က တိုက်ရိုက်ကောက်ခံပါသည်။ သင့်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဘတ်ဂျက်များကို Azure portal တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ AI budget and limits
  • Key သည် သင့်ကိုယ်ပိုင် server ပေါ်တွင်သာ လုံခြုံစွာ ရှိနေမည်ဖြစ်ပြီး Keynate က လုံးဝ မမြင်နိုင်ပါ။

အဖြစ်များသော ပြဿနာများ

သင့် Azure OpenAI endpoint ကို အသုံးပြုပါ

Endpoint သည် .openai.azure.com သို့မဟုတ် .cognitiveservices.azure.com ဖြင့် အဆုံးသတ်ရပါမည်။ ၎င်းကို Keys and Endpoint မှ ကူးယူပါ။ Custom domain သို့မဟုတ် IP address ဖြင့် အလုပ်မလုပ်ပါ။

ဤ model သို့မဟုတ် deployment သည် သင့် Azure OpenAI အကောင့်တွင် မရှိပါ

Deployment အမည် မကိုက်ညီပါ။ စာလုံးကြီးစာလုံးသေး အပါအဝင် အတိအကျ ကိုက်ညီရပါမည်။ Foundry ရှိ Deployments တွင် စစ်ဆေးပါ၊ ကတ်ပေါ်ရှိ အမည်ကို ပြင်ဆင်ပြီး ထပ်မံစမ်းသပ်ပါ။

Azure OpenAI က ဤ key ကို ငြင်းပယ်ထားပါသည်

Key တစ်ခုလုံးကို အစအဆုံး ပြန်ကူးယူပါ။ Key များသည် သက်ဆိုင်ရာ resource တစ်ခုချင်းစီအတွက်သာ ဖြစ်သောကြောင့် endpoint နှင့် resource တူညီသော key ကိုသာ အသုံးပြုပါ။

ဤလိပ်စာသို့ ဆက်သွယ်၍ မရပါ

Endpoint တွင် စာလုံးပေါင်းအမှားများ ရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ အကယ်၍ သင့် resource သည် သတ်မှတ်ထားသော network များကိုသာ ခွင့်ပြုထားပါက စမ်းသပ်မှု မအောင်မြင်နိုင်ပါ။ Resource ကို public access ခွင့်ပြုပါ သို့မဟုတ် သင့် server လိပ်စာကို ထည့်သွင်းပြီး ထပ်မံစမ်းသပ်ပါ။

Quota သို့မဟုတ် rate limit ပြည့်သွားပြီဟု Azure က ပြနေပါသည်

မိနစ်အနည်းငယ် စောင့်ပါ သို့မဟုတ် Azure တွင် အဆိုပါ deployment ၏ quota ကို တိုးမြှင့်ပေးပါ။

မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

KEY 1 သို့မဟုတ် KEY 2 မည်သည့် key ကို သုံးရမလဲ။

ကြိုက်ရာကို သုံးနိုင်ပါသည်။ KEY 1 ကို အသုံးပြုပါ။ အကယ်၍ သင်သည် Azure တွင် key များကို အသစ်လဲလှယ်ပါက Key အသစ်လဲမည် ဖြင့် key အသစ်ကို ထည့်သွင်းပေးပါ။

Deployment အမည်များကို အဘယ်ကြောင့် ရိုက်ထည့်ရသနည်း။

Azure တွင် deployment တစ်ခုချင်းစီကို စိတ်ကြိုက်အမည် ပေးနိုင်ပါသည်။ သင့် admin အနေဖြင့် ၎င်းတို့ကို ကြိုတင်မခန့်မှန်းနိုင်သောကြောင့် မည်သည့်အရာကို သုံးရမည်ကို သင်ကိုယ်တိုင် ထည့်သွင်းပေးရခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

ဆက်စပ်အကြောင်းအရာများ

တုံ့ပြန်ချက်

ဒါ အထောက်အကူ ဖြစ်ပါသလား။

အခြားဘာသာစကားများဖြင့်လည်း ဖတ်ရှုနိုင်သည်

အကူအညီ လိုသေးပါသလား။